Parcours "Statistique pour les Sciences de la Vie" (SSV)

Responsable : Jean-Noël Bacro ; Robert Sabatier

Objectifs :

Le master « Statistique pour les Sciences de la Vie » s'adresse aux titulaires d’une licence de spécialité biologie (au sens large : biologie-mécanismes du vivant, biologie-écologie, biologie-santé, agronomie, génétique, …). La  formation offre la possibilité d'assurer aux étudiant(e)s une double compétence : sciences de la vie et biostatistique. Le principal objectif du master est d'acquérir les connaissances nécessaires pour :

  1. Superviser et contrôler la mise en place, le déroulement et l'avancement d’expériences scientifiques permettant d’obtenir des données expérimentales en bonne adéquation avec des problématiques issues de la biologie et/ou santé ;
  2. Superviser les traitements statistiques de données ;
  3. Analyser les résultats de traitements statistiques et rédiger des rapports et/ou des articles scientifiques sur les résultats obtenus et les avancées scientifiques.

Débouchés:

  • Biostatisticien dans des organismes de recherche publics ou privés

  • Biostatisticien dans des CRO (Contract Research Organization) publiques ou privées

  • Ingénieur statisticien dans des laboratoires de biologie publics ou privés

  • Chargé de recherche clinique dans des organismes de recherche publics ou privés

  • Data Manager dans des organismes de recherche ou laboratoire publics ou privés

  • Data-Manager dans des CRO (Contract Research Organization) publiques ou privées

  • Chercheur de spécialité biologie avec une forte composante en statistique.

 

Inscriptions : application p-stage, site de l'UM, rubrique Master ; période pour candidatures 15/04/17-15/07/17

Info : http://sciences.edu.umontpellier.fr/candidatures-inscriptions/inscriptions/

 

M1

Responsable : Jean-Noël Bacro ; Robert Sabatier

UE Semestre 1 Volume Horaire (H) ECTS
Algorithmique et système : mise à niveau   0
Mathématiques Générales CM : 12 ; TD : 8 2,5
Anglais TD : 40 5
Introduction épidémilogie recherche clinique CM : 12 ; TD : 8 2,5
Aspects technologiques du recueil de données -omiques CM : 6 ; TD : 8 ; TP : 6 2,5
Introduction à la statistique inférentielle CM : 24 ; TD : 16 5
Analyse des données niveau 1 CM : 10 ; TD : 10 5
Programmation CM : 12 ; TD : 8 5
Base de données niveau 1  CM : 12 ; TD : 8 2,5
UE Semestre 2    
Communication CM : 3 ; TD : 2 ; TP : 20 2,5
O-miques   2,5
Interventions de Professionnels  CM : 24 2,5
Méthodes en recherche clinique  : Diag-Pron CM : 10 ; TD : 10 2,5
Méthodes en recherche clinique : ECR   2,5
Programmation en R et SAS TD : 20 2,5
E-données CM : 4 ; TD : 6 ; TP : 10 2,5
Modèle linéaire général CM : 15 ; TD : 5  2,5
Stage  

10

 

Dates importantes : à venir

Emploi du temps: (n  et n+1)

 

M2

Responsable : Jean-Noël Bacro ; Robert Sabatier

UE Semestre 3 Volume Horaire (H) ECTS
Analyse statistique des données -omiques CM : 6 ; TD : 14 2,5
Séminaire de recherche CM : 12 ; TD : 8 2,5
Analyse des données censurées CM : 14 ; TD : 6 2,5
Programmation SAS niveau 2 TD : 20 2,5
Statistique temporelle CM : 12 ; TD : 8 2,5
Analyse des données niveau 2 CM : 10 ; TD : 10 2,5
Modèle linéaire généralisé CM : 14 ; TD : 6 2,5
Statistique spatiale CM : 14 ; TD : 6 2,5
Recueil planifié de données : plan d'expériences et échantillonnage CM : 12 ; TD : 8 2,5
Base de données niveau 2 CM : 8 ; TD : 12 2,5
Maîtrise statistique des processus (option) CM : 8 ; TD : 12 2,5
Analyse des données niveau 3 (option) CM : 6,5 ; TD : 13,5 2,5
Constitution du signal en imagerie et systèmes bruités (option)   2,5
Méthodes en imagerie quantitative neurologique et oncologique (option)   2,5
UE Semestre 4 Volume Horaire (H) ECTS
Stage   30

Dates importantes : à venir

Emploi du temps: (n  et n+1)